描述选择器:用户为更深入地描述资源与知识对象,可以根据自己的需要设置灵活的描述选择器。 自定义描述元数据是对现有的资源描述框架的细化与扩展。用户可以自定义描述元数据对资源进行更细致的描述与定义。 问题是如何实现? 这可以作为本项目的核心竞争力与远期规划。 如何将大模型的问答结果自动保存成一个知识资源? 如何为知识的聚合与汇编功能提供数据结构支持? 如何简化用户编辑工作?
描述选择器:用户为更深入地描述资源与知识对象,可以根据自己的需要设置灵活的描述选择器。
自定义描述元数据是对现有的资源描述框架的细化与扩展。用户可以自定义描述元数据对资源进行更细致的描述与定义。
问题是如何实现?
这可以作为本项目的核心竞争力与远期规划。
如何将大模型的问答结果自动保存成一个知识资源?
如何为知识的聚合与汇编功能提供数据结构支持?
如何简化用户编辑工作?